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Data Engineer
$***** / mois

À propos

Data Engineer passionné par l’intégration de l’Intelligence Artificielle dans les processus de traitement et d’analyse de données. Fort d’une expérience dans la conception de solutions BI et la mise en place de pipelines ETL/ELT, j’explore activement l’automatisation via l’IA générative et le prompt engineering. Maîtrisant les environnements cloud comme Microsoft Azure et Microsoft Fabric, je développe des solutions intelligentes pour transformer les données en actifs stratégiques, facilitant la prise de décision à grande échelle.

Localisation

Diplômes et Formations

M
Master Business Analytics 2020-2022
Esprit School of Business

Formation axée sur l’analyse avancée des données, la modélisation statistique et l’aide à la décision, combinant compétences techniques et compréhension business.

L
Licence fondamentale en gestion 2017-2020
Esprit School of Business

Parcours pluridisciplinaire en management, finance et stratégie, avec un semestre d’échange axé sur l’approche internationale et l’entrepreneuriat.

Expériences professionnelle

C
Consultant Data 2023 - 10-2025
Wimbee Tech

- En tant que Data Engineer, je conçois et mets en œuvre des solutions de traitement et d’analyse de données à fort impact, en combinant des technologies classiques de la BI avec les nouvelles approches basées sur l’IA. - Je suis spécialisé dans le développement de pipelines ETL/ELT, la création de Data Warehouses, et l’intégration de plateformes cloud telles que Microsoft Azure et Microsoft Fabric. J’ai notamment automatisé des processus complexes grâce à l’IA générative (via le prompt engineering), mis en place des architectures hybrides on-premise/cloud, et développé des dashboards dynamiques avec Power BI pour divers départements métiers (RH, Finance, Opérations). - Mon travail consiste également à industrialiser l’accès aux données via des outils modernes comme Databricks, Airflow ou encore Docker, tout en explorant des usages innovants de l’IA pour optimiser la gouvernance, l’analyse et la visualisation des données.

Compétences: <ul> <li><strong>Langages & Programmation</strong>: Python, SQL</li> <li><strong>Outils et Technologies BI / ETL / ELT:</strong> Talend, Power BI, Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure SQL, MySQL, Databricks, Apache Spark, Airflow, Docker</li> <li><strong>Analyse et Science des données:</strong> Pandas, Keras, Data Analysis, Data Science, Machine Learning, Systèmes de recommandation</li> <li><strong>Web scraping et automatisation:</strong> BeautifulSoup, Scripts de scraping</li> <li><strong>Intelligence Artificielle:</strong> IA Générative, Prompt Engineering, OpenAI API, Intégration de Copilot</li> <li><strong>Cloud & Environnements:</strong> Microsoft Azure</li> </ul>
C
Consultant BI/Data (Microsoft) 10-2025 - En cours
Discovery Intech

- Analyse des besoins métier en contact direct avec les clients. - Conception et réalisation de pipelines ETL de bout en bout (SSIS, SSMS). - Intervention sur les périmètres Ventes, Stock, RH. - Déploiement de solutions Power Platform : Dashboards Power BI, Power Apps et flux Power Automate.

Compétences: SSIS – SQL Server – Power BI - Power Apps - Power Automate

Compétences

Talend
60%
Microsoft Fabric
60%
Microsoft Azure
50%
Python
50%
Power BI
70%
Prompt Engineering
40%
SQL
80%
SSIS
70%

Prix

C
Certificat DP-700 Fabric Data Engineer Associate Juin 2025
Validation des compétences en conception et mise en œuvre de solutions de données sur Microsoft Fabric, incluant les Lakehouses, Notebooks, pipelines de données et Power BI.
O
Oracle Cloud Infrastructure 2024 Certified AI Foundations Associate Septembre 2024
Certification des fondamentaux de l’intelligence artificielle dans le cloud Oracle, incluant les concepts de machine learning, de deep learning et les applications cloud-native de l’IA.
e
ertificat AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals Février 2024
Connaissance des concepts de base du cloud Microsoft Azure, de ses services principaux, de la sécurité, de la tarification et de la gestion.
C
Certificat DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals Février 2023
Maîtrise des concepts fondamentaux liés aux données dans Azure : bases de données relationnelles et non relationnelles, traitement des données et visualisation.